2024年4月19日，国家级高层次青年人才计划入选者、西南交通大学教授、博士生导师叶沅鑫教授莅临大象视颇dxyy44xyz进行学术交流与分享，于昆明理工大学莲华校区主楼811会议室为到场师生带来了主题为“多模态遥感图像精确配准融合及应用”的精彩学术讲座。高原遥感创新研究团队负责人唐伯惠教授、测绘系主任陈国平副教授等参加了本次讲座。我院付志涛副教授主持此次会议。唐伯惠教授热烈欢迎了叶沅鑫教授，并对其分享关于模态遥感图像精确配准融合及应用表示感谢。

在讲座中，叶沅鑫教授首先为我们介绍了为什么要进行图像配准和融合，并以近年来遥感技术的发展为切入点，讲述了图像配准和融合的重要性。由于成像机理截然不同、地表场景复杂多样，多模态遥感图像间(光学、红外、SAR等)存在显著的差异，造成配准难题：几何畸变和辐射差异；融合难题：互补信息不明确等。针对上述问题，叶沅鑫教授团队经长期研究多模态遥感图像精确配准和融合面临的关键难题，取得了从“多模态不变性特征提取-结构相似性度量-互补信息融合”等系统性成果，从而直接支撑了国产知名商业遥感软件和国防重大型号装备的研制，并服务于全球测图工程和川藏铁路建设等国家重大工程。

最后，叶沅鑫教授对算法及工程化案例做了总结：在国际上率先提出基于结构相似性的多模态匹配框架（已授权发明专利），位于行业领先水平；所提出的匹配方法集成于国产自主遥感图像处理平台PIE，填补了国际遥感商业软件多模态遥感影像自动配准的空白；所提出的匹配方法被已广泛地应用于国土、环境、测绘和国防等领域。

报告结束后，叶沅鑫教授与现场师生进行了深入的学术交流和探讨，对提出的问题一一耐心解答，并对相关领域研究的发展做出展望。现场师生受益匪浅，意犹未尽。

叶沅鑫教师简介：叶沅鑫，西南交通大学教授，博士生导师，国家级高层次青年人才计划入选者，主要研究多模态遥感数据处理和分析。已发表论文90余篇，Google学术引用超4000次，主持自然科学基金项目3项。担任IEEE J-MASS副主编和Remote Sensing客座编辑，获得“国际摄影测量与遥感(ISPRS)大会”和“ISPRS地球空间周”最佳青年论文奖，以及中国测绘科学技术一等奖和二等奖，原创的匹配融合专利技术集成于航天宏图和中科星图等龙头上市企业的遥感商业平台和产品中，在全国20多个省市的国土、测绘和国防等领域得到了广泛应用。